MCP가 뭔가요? 회사 시스템과 AI를 잇는 방법

요즘 AI 이야기에 MCP라는 단어가 자주 나와요. 이름은 어렵지만 개념은 단순해요. AI가 회사 시스템을 쓸 수 있게 이어 주는 표준 연결 방식이에요. 이 글에서는 MCP가 무엇이고, 회사 입장에서 왜 신경 써야 하는지 정리했어요.

1. 한 줄 정의

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구 · 데이터에 접근하는 방법을 정한 규격이에요. 전자 기기의 USB-C처럼, 한 번 규격에 맞춰 연결해 두면 여러 AI가 같은 방식으로 그 도구를 쓸 수 있어요.

2. 없을 때와 있을 때

3. 회사에서는 이렇게 쓰여요

• ERP 조회 — "이번 달 미수금 거래처" 질문에 AI가 ERP에서 직접 찾아 답하기
• 공공 데이터 — 정부 지원 사업 · 기업 정보 API를 AI가 필요할 때 조회하기
• 사내 문서 — 규정집 · 매뉴얼 검색 결과를 근거로 답하기
• 업무 처리 — 사람이 확인한 뒤 견적서 초안을 시스템에 등록하기

4. MCP는 목적이 아니라 도구

MCP를 도입하는 것 자체가 목표가 되면 안 돼요. 먼저 "어떤 업무를 줄이고 싶은가"를 정하고, 그 업무에 필요한 시스템만 연결하는 게 순서예요. 솔랩스는 고객 문제를 먼저 정의하고, 거기에 필요한 연결만 MCP로 만드는 방식으로 일해요.

5. 시작하려면

1. AI에게 맡길 업무 하나를 정해요
2. 그 업무에 필요한 시스템과 데이터를 적어요
3. 시스템별로 읽기 · 쓰기 범위를 정해요
4. 작은 연결 하나로 시작해 효과를 확인해요

데이터를 회사 밖으로 내보내기 어렵다면, MCP 연결과 AI 모델을 모두 사내 서버에 두는 구성도 가능해요.

SOL LABS AI

웹 · 앱 · 업무 시스템을 만들고 그 위에 필요한 AI를 붙여 운영하는 팀이에요. 회의록 · 계약서 · 기업 분석 AI를 직접 만들어 운영해요.

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